Excelのマクロ・VBAをAIに書いてもらう方法｜ChatGPT・Copilotの精度と、数式では対応できない場面の見分け方

ExcelのVBAマクロは、「使えば数時間の作業が数分で終わる」と言われる一方、「コードが読めないから手が出せない」という理由で後回しにされがちな機能です。ChatGPTやCopilotにコードを書いてもらえる今は、この壁がかなり低くなっています。ただし、関数・数式をAIに作ってもらう場合(Excelの関数・数式をAIに作ってもらう方法)と違い、マクロはファイルを削除・上書きする処理も書けてしまうため、試し方を間違えると被害が大きくなる点に注意が必要です。

この記事では、AIにVBAマクロを書いてもらう具体的な手順と、実際によく出てくるコード例、エラーの直し方、そして「マクロではなく他の手段を選んだ方がよい場面」を整理します。

マクロが向いている作業、数式では無理な作業

数式とマクロは、似ているようで役割が異なります。

「ボタンを押すだけで、複数シートの転記・集計・保存まで一括で終わらせたい」という要望は、数式では実現できずマクロの領域になります。

具体例：複数シートのデータを1つにまとめるマクロ

よくある依頼として、「月別に分かれた複数のシートを、1つの集計シートにまとめたい」という処理を例にします。

プロンプト例

Excelで次のVBAマクロを書いてください。
- ブック内に「4月」「5月」「6月」というシートがある
- 各シートのA列（日付）、B列（取引先）、C列（金額）を
- 「集計」という新しいシートに、上から順に結合して貼り付けたい
- 1行目はヘッダーなので各シートで2行目以降だけ対象にする
- マクロを実行するたびに「集計」シートの内容は一度クリアしてから書き直す

生成されるコードの例

Sub 月別シートを集計する()
    Dim wsSrc As Worksheet
    Dim wsDst As Worksheet
    Dim sheetNames As Variant
    Dim i As Long
    Dim lastRowSrc As Long
    Dim lastRowDst As Long

    sheetNames = Array("4月", "5月", "6月")
    Set wsDst = ThisWorkbook.Sheets("集計")

    ' 既存データをクリア(ヘッダー行は残す)
    wsDst.Range("A2:C10000").ClearContents

    For i = LBound(sheetNames) To UBound(sheetNames)
        Set wsSrc = ThisWorkbook.Sheets(sheetNames(i))
        lastRowSrc = wsSrc.Cells(wsSrc.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row
        lastRowDst = wsDst.Cells(wsDst.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row + 1

        If lastRowSrc >= 2 Then
            wsSrc.Range("A2:C" & lastRowSrc).Copy wsDst.Range("A" & lastRowDst)
        End If
    Next i

    MsgBox "集計が完了しました"
End Sub

このコードは妥当な出発点ですが、実務ではそのままでは不十分なことが多いです。たとえば「4月」シートが存在しない年がある場合、Sheets("4月")の行でエラーになります。AIに「シートが存在しない場合はスキップするようにしてください」と一言追加するだけで、On Error Resume Nextやシート存在チェックを入れた、より安全なコードに直してもらえます。

よくあるエラーとAIへの直し方

初めてマクロを実行すると、次のようなエラーに遭遇しやすいです。

エラーメッセージは要約せず、表示された文章をそのまま貼ってAIに渡すのが近道です。要約してしまうと、AIが見当違いの原因を推測してしまうことがあります。

検証・修正にかかる時間の目安（あくまで目安）

次の時間感覚は実測ではなく、あくまで目安としての参考値です。

1. 単純な繰り返し処理（決まった範囲のコピー・貼り付けなど）：コード生成から動作確認まで15〜30分程度
2. 複数シートをまたぐ処理、条件分岐が2〜3個ある処理：30分〜1時間程度（エラー修正のやり取りを含む）
3. 複数人のPCで共有し、ファイルパスやシート構成の違いに対応させる作業：さらに1〜2時間程度

「最初から完璧なマクロを一度で作ってもらう」のではなく、「まず単純な処理で動かし、例外処理を後から追加する」方が、結果的に早く仕上がります。

マクロ以外を選んだ方がよい場面

AIにコードを書いてもらえるからといって、何でもマクロで解決しようとすると、後で保守できなくなります。

• 複数のファイル（ブック）をまたいで処理したい場合：VBAでも書けますが、ファイルの参照が1つ増えるごとにコードが複雑になります。定型的な取り込み・整形であれば、Power Queryの方がGUIで手順を確認しながら組み立てられ、担当者が変わっても保守しやすくなります。Excelの転記作業を自動化する方法で考え方を紹介しています。
• 毎日・毎週、決まった時間に自動実行したい場合：マクロはExcelを開いて実行ボタンを押す前提の仕組みです。時間や条件をトリガーにして自動実行したい場合は、Power AutomateやWindowsのタスクスケジューラと組み合わせる必要があります。
• 1万行を超えるデータを頻繁に処理する場合：VBAのセルごとのループは行数が増えるほど遅くなりがちです。この規模になると、Pythonのpandasで処理した方が高速で、コードもAIに書いてもらいやすい傾向があります。
• 複数の部署でファイル形式がそろっていない場合：マクロで無理に吸収しようとすると分岐が増え続けます。先に形式をそろえる方が土台として安定します。CSV統合とデータ整形の進め方を参考にしてください。

配布・共有する前に確認すること

AIが書いたマクロを自分のPCだけで使うなら試行錯誤しやすいですが、他の担当者に配布する場合は次を確認してから渡してください。

• ファイルパスやシート名がコード内に直接書き込まれていないか（環境が変わると動かない原因になりやすい）
• 誤って実行しても元データが上書きされないか（心配な場合は、処理前に自動でバックアップを作るコードを追加してもらう）
• マクロに何を入力させているか、取引先情報や個人情報をAIへの質問にそのまま貼っていないか。入力してよい情報の範囲は生成AIを会社で利用するときの注意点を参考にしてください

まとめ

AIはVBAの構文を覚える手間を大きく減らしてくれますが、「ファイルを操作する」マクロは数式よりも失敗時の影響が大きい点を忘れないでください。まずコピーしたファイルで試し、エラーメッセージはそのままAIに渡して直してもらい、仕組みとして定着させる前に他の担当者のPCでも動くか確認する。この順番を守れば、知識がなくても十分に実用的なマクロを作れます。

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